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  • 新医院的状态的应用程序旨在平衡医院的covid-19的负荷。基于众包数据,应用程序给患者,EMTS,和医生的工具来报告和检查医院资源的可用性,由呼吸机和ICU病床的平均等待时间。

    新医院的状态的应用程序旨在平衡医院的covid-19的负荷。基于众包数据,应用程序给患者,EMTS,和医生的工具来报告和检查医院资源的可用性,由呼吸机和ICU病床的平均等待时间。

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  • EMTS可以使用该应用的地图,由州,县,市或缩放要快速评估医院能力,并决定其附近的医院有床位,他们可以送需要住院治疗的患者。

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  • 该接口有一个活地图视图。

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  • 这种实物模型展示了如何EMTS,医生和患者可以使用该应用来选择和确定哪些医院有空房。

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报告工具旨在平衡医院的covid-19载

新医院的状态的应用程序旨在平衡医院的covid-19的负荷。基于众包数据,应用程序给患者,EMTS,和医生的工具来报告和检查医院资源的可用性,由呼吸机和ICU病床的平均等待时间。

基于众包数据,应用程序可以帮助患者,EMTS,和医生判断医院资源的实时可用性。


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电子邮件: abbya@mit.edu
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作为covid-19的情况下,继续在美国部分地区的攀升,人们寻求治疗的人数威胁要压倒许多医院,迫使一些设施配给他们的关心和储备呼吸机,病床和其他医疗资源有限的病得最重的病人。 

其对当地医院的能力和资源可用性的手柄可以帮助平衡需要跨区域住院covid,19例患者的负担,例如允许EMT给病人发送到设备,他们更容易被快速处理。但许多国家缺乏对他们的电流容量治疗covid,19例患者的实时数据。 

一群bt365手机app的计算机科学与智能实验室(CSAIL)的研究人员,与MIT分拆.mobi的系统工作,通过提供医院资源的实时更新,他们希望将有助于旨在在整个医疗保健网络的帮助层次的需求患者,EMTS,和医生迅速决定哪些工厂最有能力在任何给定的时间来处理新的病人。 

该团队开发了一个Web应用程序现在是在公开访问: //covid19hospitalstatus.com。该接口允许用户如患者,护士和医生在一些指标(一些患者可能会得到一个有意义的,因为他们花时间等候室)举报医院的现状,从平均等待时间,呼吸机和ICU病床,医生和护士的数量或许能够接近。

EMTS可以使用该应用的地图,由州,县,市或缩放要快速评估医院能力,并决定其附近的医院有床位,他们可以送需要住院治疗的患者。该应用程序还可以生成医院的名单,按可用性,旅行的时间,最近更新的数据优先级。 

“我们希望通过扁平化在几个月的过程中身体疏远的covid曲线,”bt365手机app的研究生安娜·贾菲'07,摩比系统公司首席执行官说。 “但还有另一条曲线趋于平缓,这是获得正确的病人正确的医院,在合适的时机,以水平对医院和医护人员的负荷的这种实时的挑战。”

“做一点事”

随着大流行开始肆虐世界各地,杰夫是由短黑客马拉松的结果很感兴趣的是一个.mobi的成员,朱利叶斯pätzold,近日在德国出席。周末挑战,由德国政府资助,包括一个问题,在面对病人就诊激增医院相匹配的供应和需求,例如。 

他的团队绘制了德国医院的基础设施,包括个别医院的能力的状态,然后模拟根据医院的能力,其相对位置对患者和患者的医疗需求调度病人的医院。实时映射开发了这个很短的时间提出这样的工具会对护理的患者的生活质量产生积极的影响,特别是在降低死亡率。

“与我的感觉相交,我认为每个人都希望做的周围covid-19的东西在应对当前危机,不只是在我们各自的家庭中闭门起来,说:”杰夫,他的公司,牧高笛系统,开发工具大周围的流动性和热情好客进制网络优化问题。 

摩比原本生长CSAIL的基于模型的嵌入式机器人系统组,由bt365手机app教授布赖恩·威廉斯,他们的工作包括开发自主规划工具,以帮助个人做出的不确定性和风险,面对复杂,实时决策领导出来。 

贾菲伸手威廉姆斯来帮助开发一个基于Web的报表工具的医院,以同样帮助患者和医疗专业人士做出的,其中最好送病人的关键,实时决策,基于资源的可用性。 

“我们的问题是,如何才能将资源全州或全国可最有效地使用,以保持最健康的人,”威廉姆斯说。 “而对个人来说,这医院将满足他们的需求,又是如何到达那里。这就是我们在这里解决的锻炼。”

人群电源

球队的应用在很大程度上依赖于众包数据,以及患者和医疗专业人士愿意各种度量报告,从医院的当前等待时间ICU病床的大致数量,通风器可用。 

“报告选项,现在是非常具体的,”杰夫说。 “但我们真正想知道的是,可以将您的医院,现在接受的病人?” 

用户可以输入自己的角色 - 病人,护士或医生 - 然后报告,比如,医院的平均等待时间。与递加,他们可以在提交前评估他们在他们的报告的信心。 

但是,如果这些用户都报告虚假或不准确的数据,无论是有意还是无意? 

威廉姆斯说,为了防止这种不确定性,团队负责概率方法。例如,应用程序假定一个用户的医院的状态报告的可信度低,这是最初没有针对该指标的总体估计沉重地压一个。然后他们可以将这个数据点到所有他们已经收到了该指标的其他报告。如果大多数的这些报告也被评为低信心,但报告相同的结果,即估计,如等待时间,自动称重更重,因此在较高的信心评分的整体。  

此外,他说,如果应用程序接收到来自多个可信来源的报告 - 例如,如果医院做在内部,提供给应用程序汇总数据 - 那些来源将“淹没了”,或在相同的低信心报告采取更高的优先级度量。 

该小组正与这样一个值得信赖的数据集测试应用程序,来自宾夕法尼亚州的状态,这在过去几年已到位的系统,为医院报告资源的可用性,即每天至少更新两次。球队已经使用的数据从上周跟踪整个国家的医院系统covid-19的访问。

“这个数据,你可以看到,并不是所有的医院都溢出 - 有在可用性明显的差异,说:”bt365手机app的研究生彭宇“SM 13,”博士17,在.mobi的首席技术官,突出了潜在的跨分布患者地区医院,整个医院网络来平衡资源。 

然而,大多数国家缺乏这种聚合的,更新的信息。在大多数其他国家,例如,EMTS要么默认的设施,他们通常送病人,或者他们不得不到处打电话到周边医院查询了一把。 

“这实际上是关于口碑 - 你知道谁,你叫谁了,”威廉姆斯说,他的侄子是谁在区域具有不同的决策实践工作的EMT。 “我们正在试图汇总这些信息,以更快的速度使这些建议。

球队现在深入到成千上万的医疗专业人员的试驾报告工具,在推动众包组件的应用程序,这是目前任何支持互联网的设备上可用的希望。为了解决大流行,该团队认为,需要以更快的速度比病毒的传播将提供数据。他们的希望是,国家将在宾夕法尼亚州的脚步,并且例如,任务,医院报告资源数据,并提供报告工具,如新的应用程序,以医生和EMTS。 

“这个项目是非常多的人,由人民,而将保持开放和自由的,”威廉姆斯说。  

“不幸的是,它不觉得这是一个闪光的流行,”杰夫说。 “即使是在恢复期间,医院将不得不恢复正常的护理,同时与治疗covid-19随时间。我们的应用程序可以帮助负载平衡以这种方式为好,这样的医院能更有效地预测有多少地板需要检疫covid-19,使医院的其余部分可以回去之类的东西围绕一个母亲生下有家庭。我们的目标是要真正了解如何把事情回到更正常的工作状态,同时还处理危机。


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