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    内森·霍华德研究科学家从bt365手机app的Alcat要么 C-MOD托卡马克使用的数据作为一个屡获殊荣的纸的基础。

    照片:保罗rivenberg

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森豪核聚变赢大奖

内森·霍华德研究科学家从bt365手机app的Alcat要么 C-MOD托卡马克使用的数据作为一个屡获殊荣的纸的基础。

研究者揭开热损失在湍流等离子体融合之谜。


记者联系

保罗rivenberg
电子邮件: rivenberg@psfc.mit.edu
电话:617-253-1801
bt365手机app等离子科学和聚变中心

内森·霍华德,研究科学家在bt365手机app等离子体科学和聚变中心(PSFC),已经赢得了国际原子能机构(IAEA)2019年核聚变奖了  这也解释了由于磁约束聚变等离子体的核心湍流热损失。

了解和预测等离子体湍流过气的研究人员融合的一个关键挑战。湍流等离子体条件下的模拟并不总是能在磁约束等离子体匹配的热损失的实验观察,使它不可能为研究人员有信心预测托卡马克,未来业绩样 ITER所述的下一个步骤的聚变反应堆建在法国。在合作与bt365手机app,加州大学圣地亚哥分校,和通用原子公司的同事,霍华德发现,只有通过进行多尺度模拟,它同时抓住两个短波长(电子秤)和长波长(规格的离子)等离子体湍流,我能匹配实验观察。

在此之前,许多研究人员认为通过电子引发的动荡将是关系到由离子引起更大的动荡,这是大60倍可以忽略不计。事实上,这项工作发现,规模较小的电子紊流化与在某种程度上离子尺度湍流作出重大贡献的实验结果,并需要在任何模拟加以考虑。

接过多尺度模拟约为1.2亿个CPU小时和大约每年在国家能源研究科学计算中心(NERSC)的超级计算机爱迪生运行需要霍华德从美国增加获得能源部对他已经大分配。另外,虽然NERSC系统运行只允许工作不中断36小时,霍华德花了数月才能完成的模拟,需要频繁重启。

“我醒来的半夜,基本转业左右,所以我可以继续运行模拟尽可能经常因为我想要的答案快。他们仍然花了几个月的时间做的事。“

MOST什么的激励霍华德是关于的研究成果多尺度都被他纳入降低了运输模式叫陀螺马车被困液(TGLF),提供在一台超级计算机的一小部分时间结果的模型文件。

“这可以让你预测电子温度,电子密度,离子温度分布您在实验中看到的,但这样做在几分钟内,而不是几年的事情,”霍华德说。 “这真的是为这个作品很酷:它不仅表明你“能匹配这些实验与这些大型模拟,但结果反馈到TGLF创造,现在是用来预测性能略有不同TGLF模型和解释的结果对多个融合装置的“。

注意到简化模型现在被用来预测PSFC提出的路径融合,SPARC的性能,霍华德说,“这是风水轮流转。”

霍华德继续探索了类似的模拟,但看着更高的放电性能比以前,看是否存在仍然观察到多尺度的相互作用,并更深入地了解如何动荡以及何时发生。

于2006年开业,核聚变是由于每年奖来认识发表在杂志工作 核聚变 将已经做出最大的科学影响。有过去的机构包括PSFC社区的其他成员:高级研究科学家约翰·赖斯(2010)和丹尼斯·怀特主任(2013年)。

霍华德创作了获奖论文由橡树岭研究所科学与教育(ORISE)支持的博士后,使用从PSFC的Alcat要么 C-国防部托卡马克数据。我学分合着者克里斯·荷兰(美国加州大学圣地亚哥分校),杰夫糖果(通用原子),以及bt365手机app的同事安妮白色,核科学与工程系主任,马丁格林沃尔德,PSFC副主任。他是在能源部显著过去支持和鼓励项目经理感激。

“有一个科学所到之处很好的支持。我认为这是一两件事,是伟大的关于PSFC。它可以让你追求你感受到什么是有趣的研究,并让它带你的方向,你认为这可能是有趣和影响力最大。在这里工作,结合ORISE,真的让我这样做。“

霍华德将获得的奖励 IAEA聚变能源大会 将在法国在2020年举行。

这项研究是由美国支持能源部。


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