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  • 凯瑟琳·德纳齐奥西隆是一本新书,“女权主义的数据,”由bt365手机app出版社在2020年出版的三月的合着者。

    凯瑟琳·德纳齐奥西隆是一本新书,“女权主义的数据,”由bt365手机app出版社在2020年出版的三月的合着者。

    图片:目标Levine和bt365手机app出版社

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在服务器房间里的大象

凯瑟琳·德纳齐奥西隆是一本新书,“女权主义的数据,”由bt365手机app出版社在2020年出版的三月的合着者。

凯瑟琳·德纳齐奥西隆的新书“女性主义的数据,”检查偏置和电源困扰现代信息的问题。


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假设你想知道的死亡率为妇女在分娩过程中,按国家,在世界各地。你会在哪里看?一种选择是 womanstats 项目,学术研究工作调查的安全性和民族国家的活动,而女性是谁生活在其中的安全之间的联系的网站。

该项目成立于2001年,满足需要由来自世界各地的数据拼凑。很多国家的俱乐部都无所谓收集统计关于妇女的生命。但即使我更加努力的国家那里收集数据,有以到达有用的号码清晰挑战 - 无论是涉及到妇女的人身安全,财产权利,政府的参与,许多其他问题。  

例如:在一些乡村俱乐部的报道妇女权利的行为可能会超过在其他地方定期。这意味着一个法律体系更加适应可能产生的更大问题的出现,当它为女性提供的支持比较多的。 womanstats项目附注很多这样的并发症。

THUS womanstats项目提供了一些答案 - 例如,澳大利亚,加拿大,和许多西欧的死亡率低生育 - 也同时表现出什么挑战是按面值采取数字。为此,根据bt365手机app教授凯瑟琳·德纳齐奥西隆,使得网站不寻常的和有价值的。

“这些数据永远不会为自己说话,” D'纳齐奥西隆说,指的寻找可靠的号码关于妇女生活的整体问题。 “总有一些人和机构发言的数据,不同的人有自己的议程。数据永远不会是无辜的。“

现在纳齐奥西隆d”,在城市研究与规划的bt365手机app系助理教授,他在一本新书,在这个问题上采取更深入的了解,共同撰写的劳伦·克莱因,英语副教授和定量的理论和方法,在埃默里大学。在书中,“数据女权主义“,由bt365手机app出版社本月出版,作者用交叉女权主义的镜头审议如何反映社会科学的数据结构,从中涌现。

“交叉式的女权主义审视不平等的权力,”写D'纳齐奥西隆和克莱因,在书中的介绍。 “而在当今世界,数据就是力量太大。由于数据的电源被不公正地挥起,它必须受到挑战和改变。“

4%的问题

看到权力关系产生偏置数据,D'纳齐奥西隆和克莱因注意到一个明确的情况下,可以考虑通过MIT自己的喜悦Buolamwini,世界卫生组织作为一个类的研究生学习面部识别程序,观察领导的研究有问题的软件无法“看”她的脸。这Buolamwini发现有问题的面部识别系统,该软件是基于一组是78%的男性和84%的白人面孔;只有4%为女性,黑皮肤,像自己一样。 

Buolamwini的工作,D'纳齐奥西隆和克莱因写,随后的媒体报道,载“冲击的暗示。”是的结果,但可能不太令人惊讶的是那些没有白罪恶他们认为。  

“如果说过去是种族主义者,压迫,性别歧视,偏见和,这就是你的训练数据,那就是你的,调整”纳齐奥西隆德说。

考虑另一个例子,或者从科技巨头亚马逊,自动化系统测试哪个艾通承诺在由申请人发送CVS作业中所使用的排序。问题一:由于公司员工的高比例是男性的青睐算法男人的名字,其他条件不变。 

“他们认为将有助于ESTA [的]过程,当然,它的作用是培养艾[系统]对于妇女有偏见,他们自己,因为他们没有聘请了很多妇女的,” D'观察纳齐奥西隆。

亚马逊的信用,它没有认识到这个问题。 ,此外,纳齐奥西隆德指出,这种问题是可以解决的问题。 “一些技术可以用更多的参与过程进行改革,或更好的训练数据。 ......如果我们同意这是一个很好的目标,一个前进的道路是调整你的训练集,包括颜色的更多的人,更多的女性。“

“谁是球队?谁的主意?谁在受益?“

不过,世卫组织参与的科学数据的问题是,作为作者写道,“在服务器房间里的大象”。截至2011年,只有26所有大学生百分之接收计算机科学度在美国是妇女。这不仅是一个低的数字,但实际上从过去的水平下降:在1985年,计算机专业的毕业生中37%是女性,有记录以来的最高分。

由于缺乏在该领域的多样性的结果,德纳齐奥西隆和克莱因认为,很多项目都从根本上他们看到了社会的复杂主旨的各个方面来衡量他们情况的能力有限数据。 

“我们希望人们尽量调整到这些类型的权力关系以及为何如此重要的深入,”纳齐奥西隆德说。 “谁是球队?谁的主意?谁是受益于这个项目?可能谁是该项目受到损害?“

在所有的,D'纳齐奥西隆和克莱因轮廓数据女权主义的七条原则,从检查和挑战力量,反思二元体系和层次,并体现多元性。 (这些统计数字关于性别和计算机专业的毕业生是有限的,他们指出,只用了“男性”和“女性”类别,排除因此任何人以不同的形式辨认人。)

人热衷于女权主义的数据,作者状态,也应该“知识的价值多种形式,”包括的第一手资料,这可能导致我们看似质疑官方数据。此外,当涉及到数据的科学,他们应该考虑在其中产生的数据的情况下,和“让工作可见”。这最后的原则,研究人员指出,谈到这个问题,即使在妇女和其他受排斥的人向数据项目,获得较少的信贷,他们常常为他们的工作。

对于本书的所有现有的系统,程序和做法的批评,D'纳齐奥西隆和克莱因在那里也仔细包括积极,成功的努力例子中,womanstats项目:如,已成长和蓬勃发展超过二十年。

“人是人约会,但新的女权主义,我们要以非常接近的介绍给他们,并给他们的概念和工具,他们可以在实践中运用,”纳齐奥西隆德说。 “我们不是想象已经有女权主义的人在他们的工具包。在另一方面,我们正试图说话人谁是非常关注女权主义或社会公正原则,彰显他们的方式处理数据的科学是有问题的两个,但在司法服务进行编组。“


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