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    已经确定了bt365手机app神经科学家“里程碑代码”大脑帮助浏览我们的环境。

    图片:恭达尼洛夫,bt365手机app

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大脑编码是如何帮助我们定位这个地标

已经确定了bt365手机app神经科学家“里程碑代码”大脑帮助浏览我们的环境。

神经科学家发现如何关键大脑区域和视觉信息相结合,帮助空间我们找到我们的方式。


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萨拉·麦克唐纳
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当我们在我们这附近的街道移动,我们经常用它来帮助我们熟悉的地标导航。当我们认为自己,“好了,现在做一个在咖啡厅离开,”大脑的一部分叫做脾后皮层(RSC)亮起。

而许多研究ESTA大脑区域的基于链接标志性的导航有了,它究竟是如何帮助我们找到我们的方式不是很好理解。来自bt365手机app的神经科学家的一项新研究显示,现在怎么在视觉两个RSC使用神经元的空间信息和具体的地标编码。

“有一些这些信号的合成 - 视觉输入和身体动作 - 以地标等代表的概念,”马克·哈奈特,脑与认知科学系的助理教授,bt365手机app麦戈文脑研究院的成员说。 “我们以后有什么在这项研究是空间导航的这些不同方面的神经元水平和群体水平的代表去了。”

在小鼠的研究中,大脑研究人员发现,ESTA区域创建一个“里程碑码”相结合的视觉信息关于周围环境的反馈对于沿轨道的老鼠自己所处的空间。这两个集成的信息源使小鼠学习在哪里可以找到一个奖励的基础上,地标,他们看到。

“我们相信,这段代码中,我们发现,这实在是锁定到标志性建筑,并给出了动物的方式来区分界标之间,以有利于动物的使用这些标志来寻求回报的能力,说:”卢卡斯菲舍尔,一bt365手机app博士后和研究的主要作者。

哈尼特是这项研究的资深作者,这在今天的杂志上出现 网上生活。其他作者是研究生mojica劳尔·索托 - alb要么s和刚毕业的大学生MIT弗里德里克降压。

编码的地标

以前的研究发现,与其他人一起在RSC有麻烦从一个地方找到自己的方式向他人损害的,尽管他们仍然可以识别周围的环境。另外,RSC是阿尔茨海默氏症患者首先受影响的地区之一,经常闹导航WHO。

的CSR被初级视觉皮层和运动皮层之间楔入,它从两个领域的接收输入。此外,它出现在结合两种类型的空间表示的参与 - 自我中心,这意味着对象到对方,以自我为中心的关系,这意味着对象给观众的关系。

“有证据表明,RSC真的是一个地方,你有一个参考这些不同帧的融合,”哈尼特说。 “事情看起来不同的,当我在房间里走动,但那是因为我的有利位置发生了变化。他们不改变对于彼此“。

在这项研究中,MIT的研究小组着手分析单个神经元的行为在小鼠RSC,包括他们如何整合多方投入,帮助导航。要做到这一点,虚拟现实他们,让他们在观看视频的视频屏幕,使它看起来他们正在沿轨道运行在跑步机上运行创造了小鼠环境。视频的速度有多快被老鼠跑决心。

在轨道上的特定点,地标出现,有一个信令提供给超越了划时代的梁子奖励。小鼠不得不学习两种不同的地标来区分,而要学会每一个远远超出他们已经运行到获得奖励。

据悉十只小鼠的任务,在RSC记录的研究人员为动物沿着虚拟轨道运行的神经活动。他们能够从几百元在一个时间记录,发现他们大多挂靠在一个特定的活动他们的任务方面。

分别有三个主要的固定点:审判的开始,标志性建筑,并奖励点。大多数神经元被固定在地标,这意味着他们的活动将持续相对的特定标志性的点高峰,说50厘米之前或之后的20项厘米。

其中大多数神经元回应这两个标志性建筑,但一小部分的回应了只有一个或另一个。研究人员推测的强选择性的那些神经元帮助小鼠的标志区分,并运行适当的距离,以获得奖励。

当研究人员利用光遗传学(一种工具,可以关闭神经元活动),以阻止在RSC活动中,小鼠对任务性能变差很多。

结合输入

另外,研究者们在这可以选择运行或小鼠实验没有,而视频以恒定的速度播放,无关的小鼠的运动。可以在小鼠仍然看到标志,但标志性建筑的位置不再挂钩的奖励或动物的自己的行为。在这种情况下,RSC神经元回应的地标一样,但没有强烈的象当小白鼠,他们使用它们进行导航。

允许梳理出研究人员到底有多少神经元的激活是通过视觉输入产生进一步的实验(看到地标),并通过对老鼠的自己的运动反馈。然而,简单地增加产量比神经元活动总计看到当小鼠进行导航轨道要低得多这两个数字。

“我们相信这是对非线性整合这些投入,他们得到组合,创造比,如果你只是添加了这两个在输入线性方式,你会得到什么大的反应方式的机制证据,”菲舍尔说。

研究人员现在计划已经在他们已收集到神经元活动如何随时间演变为小鼠学习任务对数据进行分析。他们也希望进行进一步的实验中,他们可以尝试分别测量投入的视觉空间和RSC神经元内的不同位置。

这项研究是由美国国家卫生研究院资助,麦戈文研究所,在电脑的基金NEC公司和通信的研究在bt365手机app和Klingenstein - 西蒙斯奖学金神经。


主题: 研究, 脑与认知科学, 麦戈文研究所, 科学学院, 神经科学, 美国国立卫生研究院(NIH)

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