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“信息霸位”如何影响选民

一项新的研究共同撰写由bt365手机app的影响研究的学者对政治选民的行为的信息,在各种条件。这里代表示意图像选民信息网络,从那些具有跨党派联系,左上,对那些没有反对党员,右下角之间的接触。

研究分析了网络如何扭曲选民的看法,改变选举结果。


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今天许多选民似乎生活在泡沫党派,他们只收到部分信息别人怎么感到关于政治问题。现在,由bt365手机app的研究部分开发的实验揭示了人们ESTA现象如何影响投票时轻。

该实验,在模拟选举中放置的参与者,发现不仅通信网络处理器(如社交媒体)可以选民扭曲“别人怎么打算投票,也不过那ESTA失真可以增加选举或死锁偏差总体选举的机会的看法请结局的一方。  

“信息网络的真正的结构可以从根本上影响选举的结果,”大卫·兰德,在管理的bt365手机app斯隆商学院的副教授,一个新的文件,详细说明该研究的共同作者。 “它可以使一个很大的区别,是一个问题的人们应该认真对待。”

更具体地说,该研究发现,“信息霸位”能偏见的投票结果,使得一方获胜最多的在两方的情况下模拟选举时的60%,其中反对团体也同样受欢迎。在美国的后续实证研究联邦政府和八个欧洲立法机构,研究人员还发现实际信息网络,显示出类似的模式,与结构可能会扭曲的选票超过10%,在研究的实验。

本文,“信息徇私和不民主的决策,”如今被刊登在 性质.

作者是亚历山大学家休斯顿大学的斯图尔特;穆赫辛总经理李艇先生,在bt365手机app斯隆管理研究科学家;在牛津大学环境变化研究所的码头diakonova;安东尼arechar,在bt365手机app斯隆的助理研究科学家,并在中心在阿瓜斯卡连特斯经济(CIDE)的研究和教学的研究员,墨西哥;兰德,谁也是bt365手机app斯隆的人合作实验室的首席研究员;和约书亚乙。宾夕法尼亚大学的普洛特金。斯图尔特是主要作者。

正规知识

同时有媒体偏好,政治思想,和选民的选择一个新兴的学术文献,目前的研究是创建的根本影响的通用模式,信息网络可以有一种努力。通过抽象的数学模型和实验中,研究人员可以分析多么强烈的网络可以影响选民的行为,即使选民的身份和意识形态的历史悠久层是从政治舞台上删除。

“在这里的贡献之一就是设法正式信息如何流经政治关于社交网络,并能怎么说影响选民的决定,”斯图尔特说。

研究中使用的涉及2520个particpants,谁在各种条件下打出了一张“选民游戏”的实验。 (参加者通过亚马逊的Mechanical Turk平台招募,并通过线路板在模拟选举中参加了一个平台产生的多人网络交互。)队员们分成两队,“黄色”团队和“紫色”的团队,通常与24人在每边,并允许改变他们的投票意向响应不断更新调查数据。

参与者也有激励去努力产生一定的成果投票反映了作者称之为“妥协的世界观。”举例来说,如果自己的球队获得了超多数表决股份玩家将获得(适度的)收益;更小的回报,如果其他球队赢得了绝对多数;和零收益,如果没有球队达到这个门槛。选游戏通常持续了四分钟,在此期间每个选民必须决定如何投票。

一般几乎总是投赞成票的选民自己的党当调查数据表明,它已经达到了绝对多数份额的机会。他们还投了自己的身边表明,当轮询数据很可能会死锁。当对方当事人,但很可能达到绝对多数,有一半的球员会投赞成票,一半将继续投票支持自己的身边。

基线一系列的选举游戏中所有的玩家有偏见,随机查询信息时,每侧大约赢得了四分之一的时间,并没有一个绝对多数僵局导致大约一半的时间。但研究人员也各不相同的游戏在多个方面。在比赛中的一次迭代,他们增加了信息徇私投票,这样一个团队的一些成员置于其他球队的回音室内部。在另一次迭代中,研究小组部署的在线机器人,包括选民的20%左右,表现得像个“狂热者”,作为学者称他们;该机器人会强烈只支持一个侧面。

游戏的迭代个月后,研究人员得出结论选举结果可以通过在其中轮询信息被网络分布,以及由狂热机器人的动作方式严重偏向。当一方的成员认为,导致被大多数被别人对方投票,他们经常交换以避免死锁投票。

“网络实验是很重要的,因为它们允许我们测试的数学模型的预测,”总经理李艇先生,谁领导的研究“的实验部分,当我们添加回声室,我们看到了僵局发生更经常说 - 和,更重要的是,我们看到,信息徇私偏向于一方的选举结果比其他“。

实证案例

为更大的项目的一部分,球队也找到了关于选举产生的政府之间的相似情景的一些经验信息。有许多情况下当选的官员可能要么支持他们的首选立法,解决了跨党派妥协,或留在僵局。在这种情况下,有关于其他议员的投票意向公正的信息似乎是非常重要的。

看着美国票据的共同赞助美国国会1973年至2007年,研究人员发现,民主党有更大的“影响力分类” - 在自己的一方多接触人的投票意向 - 比的同时,共和党。然而,经过共和党在1994年获得了国会的控制权,自己的影响力品种成为等同于民主派,作为一个高度极化对立法的影响力网络的一部分。研究人员发现,极化水平相似六个影响网络出他们评估,通常在过去十年中的八个欧洲议会。

兰德说,目前的研究有希望有助于产生其他学者谁想要继续探索经验,这些动力更多的研究。

“那我们的希望是奠定了这一信息徇私理论,并引入选民ESTA的比赛,我们将推动各地新课题研究这些了解如何发挥出真实世界的网络,这些效应,”兰德说。

为研究支持由美国提供高级研究计划局国防,伦理和迈阿密基金,邓普顿基金会和慈善世界的约翰·邓普顿基金会,陆军研究办公室和大卫和露西尔·帕卡德基金会的人工智能主动治理。


主题: 政治, 表决和选举, 行为经济学, 博弈论, 网络, 研究, 社交媒体, 技术与社会, 电影和电视, 政府, 政治学, 斯隆管理学院

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